Dlaczego tekst pisany przez AI brzmi jak każdy inny

Naukowcy z University of Maryland, College Park i Google DeepMind przebadali ponad 50 tysięcy opowiadań napisanych przez sztuczną inteligencję i doszli do prostego wniosku: AI pisze fikcję według schematu, który da się rozpoznać nie po pojedynczych słowach, tylko po konstrukcji całego tekstu. Dla mnie, który na co dzień zajmuję się treścią na strony firmowe, to ważny sygnał — bo ten sam mechanizm, który zdradza opowiadanie napisane przez AI, moim zdaniem zdradza też surowy blog firmowy napisany bez żadnej redakcji człowieka.

Na czym dokładnie polega ten schemat?

AI tłumaczy czytelnikowi morał historii wprost, zamiast zostawić go do odgadnięcia, i prowadzi fabułę jednym, prostym torem. W badaniu narratorzy wygenerowani przez AI wprost wyjaśniali temat opowiadania w 77 procentach przypadków — u ludzi ten odsetek wyniósł 52 procent. Podobnie z dialogami: sztuczna inteligencja aż w 59 procentach przypadków wkłada w usta bohaterów rozważania filozoficzne, u ludzi to 34 procent.

Ludzie za to piszą postaci bardziej niejednoznaczne moralnie i budują bardziej złożoną chronologię wydarzeń — z przeskokami w czasie, więcej wątków naraz. AI tego unika i wybiera bezpieczną, czytelną strukturę: początek, środek, koniec, morał podany na tacy. To badanie w formie preprintu (opracowania naukowego udostępnionego przed pełną recenzją innych naukowców) — ale metoda jest solidna: analiza ponad 50 tysięcy tekstów, nie garstki przykładów. Do testu naukowcy użyli pięciu różnych modeli — Claude Sonnet 4.6, GPT 5.4, Gemini 3 Flash, DeepSeek V3.2 i Kimi K2.5 — więc wniosek nie dotyczy jednego dostawcy, tylko całej kategorii narzędzi.

Czy każdy model AI ma swój własny tik?

Tak, i to konkretny. Autorzy badania wskazują, że Claude produkuje spłaszczoną eskalację wydarzeń — akcja rośnie zbyt równomiernie, bez skoków napięcia. ChatGPT nadużywa sekwencji snów jako sposobu na rozwinięcie fabuły. Gemini z kolei domyślnie opisuje postaci z zewnątrz, zamiast pokazać ich emocje od środka.

Najważniejszy wniosek badania jest jednak inny: wszystkie te opowiadania, niezależnie od modelu, skupiają się w jednym, wspólnym obszarze tego, co naukowcy nazywają „przestrzenią narracyjną”. Teksty pisane przez ludzi rozkładają się znacznie szerzej, są bardziej zróżnicowane. Innymi słowy — teksty AI brzmią jak siebie nawzajem, niezależnie od tego, który model je wygenerował. Pełny opis badania znajdziesz w materiale 404 Media.

To badanie dotyczy fikcji, nie tekstów firmowych — ale mechanizm jest moim zdaniem ten sam. Skoro modele AI mają tak wąski repertuar konstrukcji przy pisaniu opowiadań, to blog o zabiegach kosmetycznych czy usługach budowlanych pisany surowym poleceniem, bez żadnej redakcji, będzie brzmiał jak setki innych blogów pisanych tym samym modelem. Sam korzystam z AI w pracy nad tekstem i mówię to wprost — różnica jest w tym, co dokładam od siebie, nie w tym, czy w ogóle AI używam.

Marcin Grochala, Web Developer & SEO Specialist

Co to oznacza dla bloga Twojej firmy?

Ryzykujesz, że Twój tekst będzie brzmiał jak dziesiątki innych na rynku. To już moja własna interpretacja, nie wniosek z badania wprost — ale logiczna: skoro modele AI skupiają się w jednym obszarze przy pisaniu fikcji, ten sam mechanizm działa przy pisaniu tekstów firmowych. Poproś dowolny model o artykuł „5 sposobów na wybór dobrego gabinetu stomatologicznego” i dostaniesz strukturę, której setki innych firm już użyły — bo wszystkie zadają temu samemu modelowi to samo pytanie.

Czytelnik może nie umieć nazwać, co go w takim tekście razi. Ale czuje, że „to już gdzieś czytał” — bo faktycznie czytał, tylko na stronie konkurencji, pod innym logo. Badanie z University of Maryland pokazuje mechanizm tego zjawiska: nie chodzi o myślniki czy powtarzające się słowa, tylko o samą konstrukcję zdań i akapitów.

Jak sprawić, żeby tekst na stronie nie brzmiał jak wszystkie inne?

Surowy tekst z AI to jak ubranie z sieciówki — dobrze skrojone, ale identyczne u każdego, kto je kupi. Trzy rzeczy, które robię sam, zanim opublikuję cokolwiek napisanego z pomocą AI:

• Dokładam coś, czego nie ma nigdzie indziej: konkretną cenę, przypadek z własnej praktyki, zdjęcie, zdanie podpisane własnym nazwiskiem. Tego żaden model nie wygeneruje, bo tego po prostu nie ma w danych, na których się uczył.
• Nie akceptuję pierwszej wersji. Jeśli tekst brzmi zbyt gładko i za bardzo tłumaczy każdy krok czytelnikowi — tak jak w badaniu opowiadania AI tłumaczą morał zamiast go zostawić do odgadnięcia — przerabiam go.
• Czytam na głos. Schematy słychać, zanim je zobaczę na ekranie. Jeśli zdanie brzmi jak coś, co mógłby napisać każdy inny właściciel firmy o każdej innej firmie, zmieniam je.

Jeśli chcesz wyciągnąć z AI coś więcej niż gotowy schemat, warto popracować nad samym poleceniem, które mu dajesz — pisałem o tym w poradniku o pisaniu promptów do ChatGPT.

To to samo, co pisanie „pod AI”, żeby mnie znalazło?

Nie, to dwie różne sprawy i warto je rozdzielić. Pisanie pod AI, czyli tak, żeby wyszukiwarki i czaty AI w ogóle znalazły i zacytowały Twoją stronę, to kwestia widoczności — pisałem o tym w tekście jak pisać treść, żeby AI Cię znalazła. Pisanie AI-em, czyli używanie modelu do generowania samego tekstu, to zupełnie inna kwestia — jakości tego, co potem czyta żywy człowiek.

Możesz mieć tekst świetnie widoczny dla AI i jednocześnie brzmiący jak każdy inny — bo obie sprawy rządzą się innymi regułami. Jedna dotyczy struktury pod kątem wyszukiwania, druga tego, czy ktoś, kto trafi na stronę, poczuje, że czyta coś realnego, a nie kolejną kopię tego samego schematu.

Jeśli szukasz kogoś, kto zajmie się blogiem firmowym tak, żeby nie brzmiał jak wygenerowany szablon — łapiesz, o co mi chodzi.